所有(54) 移动技术(7) 安全(2) 机器智能(15) 数据库(2) 中间件(5) DevOps(2) 研发(2) 算法(10) 技术人生(2) 大数据(4)
  • 机器如何猜你所想?阿里小蜜预测平台揭秘
  • 阿里小蜜是2015年阿里发布的一款智能客服机器人。经过近几年的发展,能否更进一步解决智能客服机器人的压力成为当前我们思考的问题。
  • 2018-10-12     市丸
  • 如何发现品牌潜客?目标人群优选算法模型及实践解析
  • 品牌数字化营销正在成为热点,在Uni-Marketing背景下,我们通过策略中心海豹项目,探索和实践了品牌目标人群优选算法,在实际投放中取得了非常好的人群转化效果,并得出一些有价值的算法和业务结论。
  • 2018-10-10     云鸣
  • 点击率预估界的“神算子”是如何炼成的?
  • 响应时间直接决定在线响应系统的效果和用户体验。如何在严苛的响应时间内,提高模型的在线预测效果,是工业界面临的一个巨大问题。
  • 2018-10-09     阿里技术
  • OCR如何读取皱巴巴的文件?深度学习在文档图像形变矫正的应用详解
  • 本文旨在利用深度学习算法对文档图像的形变进行矫正,从而提高OCR识别效果,为智能审核保驾护航。
  • 2018-09-25     黑野
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践
  • 本文主要介绍了Wide&Deep、PNN、DeepFM、Wide&Resnet模型结构,并尝试在1688猜你喜欢的真实数据场景中进行应用。文内有一些实验结果,也提出了一些遇到的问题,希望能与大家一起分享讨论。
  • 2018-09-06     顾海倩
  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统
  • 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。
  • 2018-09-05     力君
  • 为电商而生的知识图谱,如何感应用户需求?
  • 本文从需求分析和体系化构建的角度出发,阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中,形成的一整套概念体系,还有在此过程中,通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力,通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。
  • 2018-08-31     搜索事业部
  • AI时代的全链路监控,阿里工程师怎么做?
  • 全链路监控从业务的视角出发,监控整个业务流程的健康状况,无需多个系统切换,直观看到全局和上下游,方便快速发现、定位问题。今天,我们一起来看看阿里基础设施技术团队在这方面的实践经验。
  • 2018-08-28     劲节
  • 健康知识图谱,阿里工程师如何实现?
  • 大千世界,万物相联。保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
  • 2018-08-27     周国鑫
  • 如何在不同摄像头里识别行人?多层相似度感知CNN网络解析
  • 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片,在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。本文提出了全新的基于 CNN 的行人重识别方法,接下来,我们一起深入思考。
  • 2018-08-10     阿里技术
  • 1 2