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  • 首次探秘!双11奇迹背后的大数据力量,十年发展五部曲
  • 每年双11,不仅仅是剁手族的狂欢节,更是数据人的“大考”。今天,阿里资深运维专家大舞为大家详细解读阿里巴巴大数据十年的五大历程。
  • 2018-11-15     大舞
  • 网络数据隐私保护,阿里工程师怎么做?
  • 如何更好保护网络数据隐私?是现代一个重要课题,一起来看看阿里技术团队怎么做!
  • 2018-10-30     关会华
  • 数据中心日均 CPU 利用率 45%?!阿里规模化混部技术揭秘
  • 混部技术在业界还尚属于较少研究的领域,该技术只有在资源及成本的体量达到一定规模时,才会显现出其可观的技术红利。
  • 2018-10-23     蒋玲
  • 如何洞悉城市人群移动规律?DataV海量轨迹可视化实践解析
  • 对城市治理而言,挖掘人群和车辆的移动规律,能帮助决策者更好地规划城市交通、保障公共安全、响应突发事件,让城市变得更智能、更高效。
  • 2018-10-22     关会华
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
  • 时下,谈及大数据,不得不提到热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink(以下简称Flink)。本文将结合Flink的前世今生,从业务角度出发,向大家娓娓道来:为什么阿里选择了Flink?
  • 2018-10-15     莫问
  • 阿里如何实现秒级百万TPS?搜索离线大数据平台架构解读
  • 阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统,针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台,提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据,秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
  • 2018-09-17     昆仑
  • Flink 靠什么征服饿了么工程师?
  • 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一一解开谜题。
  • 2018-08-13     易伟平
  • 阿里大数据技术如何进化?资深技术专家带你回顾
  • 本文是阿里资深专家观滔在2017年云栖大会的精彩分享,为大家展示阿里大数据计算服务的进化演进、以及MaxCompute解读。
  • 2018-07-23     观滔
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