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  • 基于深度前馈序列记忆网络,如何将语音合成速度提升四倍?
  • 我们提出了一种基于深度前馈序列记忆网络的语音合成系统。该系统在达到与基于双向长短时记忆单元的语音合成系统一致的主观听感的同时,模型大小只有后者的四分之一,且合成速度是后者的四倍,非常适合于对内存占用和计算效率非常敏感的端上产品环境。
  • 2018-11-01    
  • 首次揭秘!阿里无人店系统背后的技术
  • 没有收银台、结算不用扫码不用排队……对于消费者来说,“天猫未来店”的无感支付,真的可以“拿了就走”。今天来感受无人店系统背后的技术。
  • 2018-10-19     时维
  • 当国际贸易撞上AI,会产生怎样的化学反应?
  • 单证是国际贸易中非常重要的一环,由于单证数量多、格式复杂、大量以图像形式存在等问题,给工作效率和风险控制带来极大的影响。在这种情况下,如何利用技术提高处理效能、防控风险就显得迫在眉睫。
  • 2018-10-18     云炜
  • 机器如何猜你所想?阿里小蜜预测平台揭秘
  • 阿里小蜜是2015年阿里发布的一款智能客服机器人。经过近几年的发展,能否更进一步解决智能客服机器人的压力成为当前我们思考的问题。
  • 2018-10-12     市丸
  • 如何发现品牌潜客?目标人群优选算法模型及实践解析
  • 品牌数字化营销正在成为热点,在Uni-Marketing背景下,我们通过策略中心海豹项目,探索和实践了品牌目标人群优选算法,在实际投放中取得了非常好的人群转化效果,并得出一些有价值的算法和业务结论。
  • 2018-10-10     云鸣
  • 点击率预估界的“神算子”是如何炼成的?
  • 响应时间直接决定在线响应系统的效果和用户体验。如何在严苛的响应时间内,提高模型的在线预测效果,是工业界面临的一个巨大问题。
  • 2018-10-09     阿里技术
  • OCR如何读取皱巴巴的文件?深度学习在文档图像形变矫正的应用详解
  • 本文旨在利用深度学习算法对文档图像的形变进行矫正,从而提高OCR识别效果,为智能审核保驾护航。
  • 2018-09-25     黑野
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践
  • 本文主要介绍了Wide&Deep、PNN、DeepFM、Wide&Resnet模型结构,并尝试在1688猜你喜欢的真实数据场景中进行应用。文内有一些实验结果,也提出了一些遇到的问题,希望能与大家一起分享讨论。
  • 2018-09-06     顾海倩
  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统
  • 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。
  • 2018-09-05     力君
  • 为电商而生的知识图谱,如何感应用户需求?
  • 本文从需求分析和体系化构建的角度出发,阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中,形成的一整套概念体系,还有在此过程中,通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力,通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。
  • 2018-08-31     搜索事业部
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