为电商而生的知识图谱，如何感应用户需求？
本文从需求分析和体系化构建的角度出发，阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中，形成的一整套概念体系，还有在此过程中，通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力，通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。
2018-08-31
搜索事业部
AI时代的全链路监控，阿里工程师怎么做？
全链路监控从业务的视角出发，监控整个业务流程的健康状况，无需多个系统切换，直观看到全局和上下游，方便快速发现、定位问题。今天，我们一起来看看阿里基础设施技术团队在这方面的实践经验。
2018-08-28
劲节
健康知识图谱，阿里工程师如何实现？
大千世界，万物相联。保险领域的知识图谱之路，该如何构建？本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题，并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
2018-08-27
周国鑫
“天猫精灵”如何为你写诗？人机共创的秘密在这儿
在AlphaGo人机大战之后，AI在模仿学习人的能力上得到了关注。同时，一种焦虑也在人们心中蔓延，我们的工作何时会被AI替代？
阿里巴巴人工智能实验室用好玩的“天猫精灵写诗”告诉我们实现人机共创的可能，接下来，我们一起了解七夕节，天猫精灵花式表白背后的技术。
2018-08-27
人工智能实验室
从技术角度聊聊，短视频为何让人停不下来？
基于时间碎片化、视频交互强、内容丰富、体验好等因素，短视频近几年处在流量风暴的中心，各大平台纷纷涉足短视频领域。因此，平台对短视频内容的推荐尤为重要，千人千面是短视频推荐核心竞争力。短视频一般从“点击率”与“观看时长”两方面优化来提升用户消费时长。
2018-08-22
阿里技术
领域驱动设计，盒马技术团队这么做
好的设计模式、代码架构可以大大降低产品的故障率，提高产品的质量。大家都使用的熟悉的设计模式未必是最好的设计模式，引入新的思想，并借鉴应用到自己的设计中，是正道。
2018-08-21
辉子
Flink 靠什么征服饿了么工程师？
本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。
2018-08-13
易伟平
