不一样的双11,不一样的技术创新

 

       2016天猫双11全球狂欢节活动圆满落幕,来自全球的消费者一共创造了1207亿的成交额,在这个过程中整体系统平稳运行,用户购物、支付体验流畅,物流包裹也井然有序地送到消费者手中,这背后是阿里领先的交易、支付、物流系统,以及强大的计算平台、海量数据和智能算法的共同支撑。在双11零点开始的半个小时里,超过6千万的用户使用手机来同时参与了这次活动,在零点的流量高峰,创造了每秒交易峰值17.5万笔,每秒支付峰值12万笔的新纪录,而2009年的第一次双11,交易峰值仅为400笔每秒,支付峰值仅为200笔每秒,八年增长数百倍。阿里的交易系统在高峰期间每分钟需要处理超过一千万的订单,而复杂的交易系统由用户、库存、订单、优惠、无线接入、安全风控、中间件等几十个核心的子系统组成,每一笔订单都需要经过所有这些系统进行协同处理,并且需要保证不出现包括价格、库存等在内的任何计算错误。同时,阿里是开放的电商平台,在交易系统中产生的每一笔订单,都需要及时、准确地同步到数以万商家的ERP系统中进行更进一步的处理,我们通过为商家提供弹性扩展的电商云服务能力,确保了商家ERP系统在双11系统高峰能正常运转。菜鸟的物流系统在双11当天共产生了6.57亿个包裹的物流订单和流转信息,得益于菜鸟物流系统的电子面单二段码智能生成和匹配技术,菜鸟物流系统和各个物流公司的信息系统进行物流节点调度流转的高效协作,全国物流网络运行平稳。今年双11不少消费者发现,天猫和淘宝越来越懂自己了,这是我们把大数据和人工智能更广泛地应用到了消费者购物链路的场景。在交易外,我们今年还推出了VR购物、双11晚会的互动等很多新的用户交互和互动形式,进一步丰富了用户的新体验。

       双11是阿里技术团队的大练兵,双11后每个技术团队都会进行总结复盘,我们从中汇总了八个技术领域的经验总结,形成本书,希望能让各位读者全面地了解双11背后阿里技术;同时,双11也是未来新零售时代的技术准备和大考,我们要做好面向未来和新零售时代的技术升级准备,期待本书能让更多各领域的技术人员和我们一起,为全社会建设互联网时代的商业基础设施。


           范禹

2016年12月16日

 

 

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每年的“双11”是阿里技术的大阅兵和创新能力的集中检阅。2016年的“双11”背后,更是蕴藏了异常丰富的技术实践与突破。

 

《不一样的技术创新》全面阐述了双11背后的技术实践与创新,包含基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域,其中重点包括:

(1)支撑起交易峰值每秒17.5万笔、支付峰值每秒12万笔的混合云弹性架构到底是什么样子的,它是如何充分发挥云计算弹性能力,实现资源快速腾挪的?

(2)阿里数据库团队是如何保障在零点洪峰来临时候的稳定、安全和顺畅?如此庞大规模的数据库实例集群又是怎样一步步成长起来的呢?

(3)核心技术之一的分布式消息引擎如何实现万亿级消息的流转?

(4)交易核心应用首次实现容器化,数十万级超大规模Docker化技术如何撑起“双11”交易下单峰值?

(5)全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力到底有多大?承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台,以及确保“双11”每秒亿条日志计算能力和毫秒级的计算延迟的实时流计算平台到底是什么样子的?

(6)基于深度强化学习和在线自适应学习的搜索和推荐算法,在实际的搜索、推荐以及客服场景下是否可以有创新的应用?人工智能可否赋能商家店铺实现个性化运营以及粉丝会员的精准营销?

(7)最火的VR技术能否应用在端对端的虚拟购物场景下?,如何解决VR购物三大技术挑战,全面覆盖浏览、下单及支付环节?

(8)揭秘如何在大促场景对前端的极限挑战下,直播实现首屏秒开,以及应用世界级开源跨平台移动开发工具Weex实现双11会场几近全覆盖,实现全网首屏渲染和秒开?

(9)所有双11奇迹背后的、基于数据挖掘、机器学习等技术的智能化秒级监控系统是什么样子的?

(10)如何打通包裹预测、供应链入库、订单下沉、订单路由调度、电子面单及智能分单,以及末端小件员,捍卫这场十亿级包裹的双11物流之战?

 

全书完整目录如下:

 

           全书序

 

第一章 基础设施

1.1 万亿交易量级下的秒级监控

1.2 双11背后基础设施软硬结合实践创新

1.3 阿里视频云ApsaraVideo是怎样让4000万人同时狂欢的

 

第二章 存储

2.1永不停止的脚步——数据库优化之路

2.2 阿里云ApsaraDB--双11商家后台数据库的基石

 

第三章 中间件

3.1 万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

 

第四章 电商云化

4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路

4.2 集团AliDocker化双11总结

 

第五章 业务架构

5.1 内容+:打造不一样的双11

5.2 双11交易核心链路的故事

5.3 千亿访问量下的开放平台技术揭秘

5.4 智慧供应链

5.5 菜鸟双11“十亿级包裹”之战

 

第六章 大数据

6.1 双11数据大屏背后的实时计算处理

6.2 双11背后的大规模数据处理

6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验

 

第七章 人工智能

7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究

7.2 颠覆传统的电商智能助理-阿里小蜜技术揭秘

7.3 深度学习与自然语言处理在智能语音客服中的应用

7.4 数据赋能商家背后的黑科技

7.5 探索基于强化学习的智能推荐之路

7.6 DNN在搜索场景中的应用

 

第八章 交互技术

8.1 VR电商购物

8.2 淘宝直播在双11的互动实践

8.3 2016双11前端突破

8.4 Weex 双11会场大规模应用的秒开实战和稳定性保障

8.5 双11晚会背后的技术