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  • 如何提升团队的研发效率?阿里工程师这么做
  • 随着业务走向国际化、意想不到的挑战接踵而来——团队迎来一位位金发碧眼工程师,业务支持与优雅代码相互摩擦,沟通协作、研发模式、文化氛围,如何适应这些新的变化?
  • 2018-10-08     许晓斌
  • 电商搜索算法技术的演进
  • 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破。今天,我们邀请青峰老师,带你回顾搜索算法技术的发展之路。
  • 2018-09-30     青峰
  • 阿里如何实现100%容器化镜像化?八年技术演进之路回顾
  • 近日,阿里集团内部已经实现100%容器化镜像化。距离 PouchContainer 开源不到一年时间,PouchContainer 开源版 1.0 GA 版本发布,已经完全达到生产级别。
  • 2018-09-26     林轩
  • OCR如何读取皱巴巴的文件?深度学习在文档图像形变矫正的应用详解
  • 本文旨在利用深度学习算法对文档图像的形变进行矫正,从而提高OCR识别效果,为智能审核保驾护航。
  • 2018-09-25     黑野
  • 阿里如何实现秒级百万TPS?搜索离线大数据平台架构解读
  • 阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统,针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台,提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据,秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
  • 2018-09-17     昆仑
  • 从人肉到智能,阿里运维体系经历了哪些变迁?
  • 回顾阿里巴巴运维的发展阶段,从最开始的人肉/脚本运维, 到简单的工具、自动化, 到系统化和平台的过程, 自动化到一定程度后,开始探索智能化运维领域。
  • 2018-09-11     大舞
  • 阿里技术人的第一节课,都上些什么?
  • 今天向大家介绍的课程,是阿里技术童鞋的必修课,讲解的是在阿里如何进行软件开发,进而集成和交付上线。你可以借此了解业界熟悉的持续交付、DevOps等理念在阿里是如何落地的,同时也能看到一些阿里独特的工作方式。
  • 2018-09-10     董越
  • 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践
  • 本文主要介绍了Wide&Deep、PNN、DeepFM、Wide&Resnet模型结构,并尝试在1688猜你喜欢的真实数据场景中进行应用。文内有一些实验结果,也提出了一些遇到的问题,希望能与大家一起分享讨论。
  • 2018-09-06     顾海倩
  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统
  • 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。
  • 2018-09-05     力君
  • 为电商而生的知识图谱,如何感应用户需求?
  • 本文从需求分析和体系化构建的角度出发,阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中,形成的一整套概念体系,还有在此过程中,通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力,通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。
  • 2018-08-31     搜索事业部
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