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  • 如何“神还原”数据中心? 阿里联合NTU打造了工业级精度的仿真沙盘
  • 机房环境如果发生未预期变化,可能造成难以估计的损失。所以我们希望能构建一个“变更沙盘”,尽可能减少变更导致的机房故障。
  • 2019-01-11    
  • 深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用
  • 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级,更好辅佐商家和消费者,成为摆在我们眼前的重要课题。
  • 2019-01-08     京五
  • Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!
  • Flink Forward China 大会邀请到了来自阿里巴巴、腾讯、华为、滴滴、美团点评、字节跳动、爱奇艺、去哪儿、Uber、DellEMC、DA(Flink 创始公司)等国内外知名企业以及Apache软件基金会的嘉宾为大家分享了Apache Flink的成长历程、应用场景和发展趋势。
  • 2019-01-03    
  • 一天超2000次,阿里如何打响音视频超时空战役?
  • 在阿里,音视频会议已经成为跨地区沟通、开会以及招聘的首选方式。在使用如此频繁、覆盖面如此之广的音视频场景中,如何满足全球各地使用者的不同需求,保障交流的顺畅?下面,我们一起来探讨、研究。  
  • 2018-12-14     致凡
  • 阿里数据库的极致弹性之路
  • 今天,阿里资深技术专家天羽为我们讲述阿里数据库的极致弹性之路。
  • 2018-12-07     天羽
  • 商品标题这么长长长长长,阿里工程师如何解决?
  • 本文所述工作,关注于商品标题生成,更具体地来讲,是商品的短标题的生成。
  • 2018-11-30    
  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?
  • 今天,来自阿里存储技术事业部的高级技术专家吕健,将详细解读在2018双11大促中,阿里如何打破存储与计算之间的技术壁垒,从而实现无需搬动数据即可灵活弹性扩容的技术突破。
  • 2018-11-26     吕健
  • 这一年多来,阿里Blink测试体系如何从0走向成熟?
  • Blink是面向数据流处理和批处理的分布式开源计算框架,它支撑了阿里集团上千个业务的大数据实时处理,为了保障Blink的可靠性,2017年,搜索事业部的质量团队成立了Blink测试小组,从无到有,逐步建立起完善的Blink测试体系,全方位保障了Blink质量。
  • 2018-11-22     溶月
  • 不懂业务创新的工程师,不是好的架构师 | 深度
  • 对于高阶的工程师来说,光有持续交付价值的能力还不够,我们必须保证交付的东西是有用的,能带来真正的价值。持续交付和业务创新是相互关联,相辅相成的。持续交付是业务创新的基础,而持续交付的收益最后要落实到业务创新中去。
  • 2018-11-21     何勉
  • 阿里如何做到百万量级硬件故障自愈?
  • 本文详细解读阿里如何实现硬件故障预测、服务器自动下线、服务自愈以及集群的自平衡重建,真正在影响业务之前实现硬件故障自动闭环策略,对于常见的硬件故障无需人工干预即可自动闭环解决。
  • 2018-11-19     钟炯恩
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