面向信息科学技术类研究生或高年级本科生,主要由业界一线研发人员讲授大数据平台涉及到的分布式系统构架、分布式编程、分布式流处理、分布式数据存储管理、内存计算支持等内容,通过实践,力图覆盖大数据处理平台的主要核心技术,帮助学生了解分布式大数据平台设计中的关键挑战,提出实际的解决方案,为研究生未来研究方向提供参考。课程重点讲解设计原理,突出技术深度和实战性。

【参考资料】李妹芳,《ODPS权威指南》。本书是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。全书共13章,主要内容包括:ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全,以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析,通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求,以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时,本书不局限于示例分析,也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。这本书对平台架构介绍不多,偏应用方面,但对了解阿里的大数据平台能够做什么可能有些帮助。

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